مدلهای زبان بزرگ (LLM) همچنان یک موضوع داغ در سئو هستند – به ویژه با محبوبیت ChatGPT OpenAI و سایر ابزارهای AI تولید شده با رابطهای چت کاربر پسند.
هیجان زده شدن در مورد پتانسیل هوش مصنوعی مولد و معنای آن برای استراتژی سئو بسیار آسان است. اما مدیریت انتظارات مشتری مهم است.
این راهنمای جامع به سئوکاران کمک می کند تا مشتریان را در مورد عملکرد بالقوه LLM همانطور که از دیدگاه مشتری در SEO اعمال می شود، آموزش دهند. این رویکرد عملی به شما کمک می کند تا انتظارات واقع بینانه را در سراسر پروژه های SEO خود تنظیم و حفظ کنید.
مراحل اولیه: سوالات درست را از مشتری بپرسید
برخی از مشتریان به جای اینکه بفهمند هوش مصنوعی چیست و چگونه کار میکند، با اطلاعاتی که از مکالمات دهان به دهان، پستهای رسانههای اجتماعی و سرفصلها به دست میآیند، روی میز میآیند.
به عنوان متخصص در اتاق، SEO مسئولیت نام بردن از مزایا و معایب استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ابتکارات جستجوی ارگانیک را بر عهده دارد.
پرسیدن سؤالات درست قبل از زیاده روی، اهداف را روشن می کند و به عنوان ارزیابی اولیه ریسک برای همه طرف ها عمل می کند:
معرفی مشتری را ارزیابی کنید
برای اطمینان از ارتباط موثر، دانش مشتری از LLM را اندازه گیری کنید (از آنجا که به SEO مربوط می شود).
اگر مشتری موضوعی را مطرح میکند، سؤالات مهمی در مورد اینکه چه چیزی باعث این سؤال شده است بپرسید – آیا این یک دوره فشرده، تجربه دست اول یا زاییده افکار ذینفعان بوده است. مکالمه به SEO اجازه می دهد تا در مسیر باقی بماند.
خواسته های مشتری در مورد ROI را درک کنید
تعیین کنید که مشتری با استفاده از این ابزارها انتظار دارد چه چیزی از نظر بازگشت سرمایه (ROI) به دست آورد.
درباره سرمایهگذاری بالقوه در نسخههای متعلق به شرکت یا توسعهدهنده که ممکن است از نظر حریم خصوصی و/یا خروجی با کیفیت بیشتر ارائه دهند، بیاموزید.
اهداف مشتری را روشن کنید
با زمینه بیشتر، به مشتری کمک کنید تا در صورت نامشخص بودن، اهداف خاص خود را برای استفاده از هوش مصنوعی مولد در استراتژی SEO خود شکل دهد.
آزمایش تجربی: امکان سنجی، کیفیت و تعهد زمانی را اندازه گیری کنید
آزمایشهای تجربی برای ارزیابی اثربخشی هوش مصنوعی مولد برای یک کار معین انجام دهید.
برای شروع، مراحل مربوط به انجام یک آزمون تجربی را شرح دهید، مانند:
- تنظیم محیط تست (که LLM از آن استفاده می کند).
- ایجاد و آزمایش با کاتالیزورها.
- ارزیابی کیفیت پاسخ های آماده شده
ارزیابی امکان سنجی، کیفیت و بازده زمانی LLM در مقایسه با روش های دستی.
اطمینان حاصل کنید که این معیارها مستقیماً با هر مجموعه اولیه از اهداف مرتبط هستند و یک حلقه بازخورد کامل در مدیریت پروژه شما ارائه می دهند.
قبل از شروع کار یک دیدگاه رسمی (POV) ارائه دهید
یک سند POV به خوبی ساخته شده می تواند به ایجاد انتظارات واضح برای مشتریان کمک کند.
یک POV معمولی برای استفاده از LLM در سئو ممکن است شامل اجزای زیر باشد:
- مقدمه: هدف POV و اهمیت آن در پاسخگویی به چالش مشتری را به اختصار توضیح دهید. مشکلی را که مشتری میخواهد حل کند نام ببرید و استفاده از هوش مصنوعی را به عنوان راهحل احتمالی در نظر بگیرید.
- رقبا/تحقیق منظر: به رقبا نگاه کنید تا مشخص کنید چگونه فناوریهای هوش مصنوعی را در فرآیندهای سئو و بازاریابی دیجیتال خود ادغام میکنند. چه مورد استفاده پشتیبان باشد و چه کاربر، رقیبی که در حال حاضر از این فناوری استفاده میکند، نگاهی اجمالی به نتایج در مقابل آنچه که تبلیغات خالص به نظر میرسد ارائه میدهد.
- قابلیت ها: ویژگی ها و مزایای منحصر به فرد هوش مصنوعی مولد را بر اساس تقاضای مشتری بیان کنید. از به اشتراک گذاری جزئیات پرمخاطب خودداری کنید مگر در موارد ضروری. ممکن است استفاده از اسکرین شات از خروجی ابزار مفید باشد.
- محدودیت ها و خطرات: با توضیح محدودیت های آنها، این تصور را که LLM ها راه حلی برای درمان هستند، از بین ببرید. توجه داشته باشید که LLM ها در حال تکامل هستند و محدودیت های امروزی ممکن است به سرعت اعمال نشوند. در مقابل، مدارک تحصیلی امروز ممکن است به دلیل پیامدهای قانونی یا اخلاقی کاهش یابد. در مورد خطرات بالقوه مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی مولد، مانند نگرانی های مربوط به حریم خصوصی، امنیت داده ها، یا احتمال تولید محتوای نامناسب، نادرست یا مغرضانه بحث کنید.
- ROI: برآوردی از بازگشت سرمایه بالقوه بر اساس اهداف و محدوده پروژه ارائه دهید. نام تلاش و تاثیر کار را در مقایسه با انجام دستی آن در نظر بگیرید.
ایجاد یک سند جامع POV یک پایه محکم برای مدیریت دیدگاه مشتری ایجاد می کند و همه طرفین را قادر می سازد قبل از حرکت به جلو با پروژه در یک صفحه باشند.
اهداف و اهدافی را برای استفاده مولد AI و LLM تعیین کنید
بر کسی پوشیده نیست که ابتکارات بازاریابی موثر، سئو و غیره، حول اهداف و اهداف روشن ساخته شده اند.
بر اساس سوالات اولیه مشتری و پاسخ POV، اهداف SEO خاص، قابل اندازه گیری، قابل دستیابی، مرتبط و محدود به زمان (SMART) را برای پروژه خود تدوین کنید تا اطمینان حاصل کنید که LLM ها برای دستیابی به یک هدف خاص استفاده می شوند.
- شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) را تعریف کنید: معیارهایی را که برای ارزیابی موفقیت مورد استفاده قرار می گیرند، شناسایی کنید. هم معیارهای سئو و هم معیارهای خروجی محصول را می توان بر اساس اهداف مشتری در نظر گرفت.
- اهداف و شاخص های کلیدی عملکرد را در نقشه راه سئو بگنجانید: یک نقشه راه تهیه کنید که نحوه دستیابی به اهداف خود را مشخص کند.
اهداف را در نقشه راه سئو قرار دهید
با استفاده از نتایج تحقیق و آزمایش ابزارهای LLM، افزودن محصولات قابل تحویل معقول به نقشه راه سئو به شما این امکان را می دهد که تنظیمات لازم را انجام دهید که با اهداف و استراتژی های کلی مشتری شما همسو باشد.
به یاد داشته باشید که تنظیم و مدیریت انتظارات یک فرآیند مداوم است، بنابراین با توجه به پیشرفت های تکنولوژیکی و تغییرات در چشم انداز قانونی، آماده باشید تا استراتژی و نقشه راه خود را در صورت نیاز تطبیق داده و تنظیم کنید.
با برنامه ریزی و ارتباط مناسب، می توانید به مشتریان خود کمک کنید تا از قدرت LLM استفاده کنند و در عین حال خطرات بالقوه را به حداقل برسانید و رویکردی اخلاقی و پایدار در سئو را حفظ کنید.
در پاسخ به سوالات مشتریان به آینده نگاه کنید
هنگام پرداختن به سوالات مشتری در مورد هوش مصنوعی و LLM، پیامدهای آینده اجرای ابزار در استراتژی SEO را در نظر بگیرید.
در مورد روندها و به روز رسانی های صنعت مطلع باشید تا تصمیمات آگاهانه ای در مورد تاکتیک هایی اتخاذ کنید.
برای مثال، در حالی که ChatGPT و ابزارهای مشابه میتوانند به سرعت پرسشهای متداول و بلوکهای راهاندازی را با طرحواره مرتبط ایجاد کنند، گوگل اخیراً اعلام کرد که این ویژگی برای اکثر سایتها حذف میشود. این امر بر اهمیت درک این نکته تأکید می کند که طول عمر برخی از استراتژی ها ممکن است نامشخص باشد.
در موارد دیگر، موردی برای در نظر گرفتن نگرانی های اخلاقی برای استراتژی سئوی پیشنهادی با استفاده از چیزی مانند ChatGPT وجود دارد.
به عنوان مثال، اگر مشتری قصد دارد محتوای SEO را برای چندین صفحه با استفاده از اعلانهایی مانند “نوشتن یک مقاله بهینه شده موتور جستجوی ۵۰۰-۷۰۰ کلمهای در مورد تمیز کردن فرش در شهر XYZ” بدون نظارت انسان ایجاد کند، تجربه کاربر و تاثیر بالقوه را در تحقیق تصور کنید. . پاسخ موتور به محتوای مشابه در چندین وب سایت.
سوالاتی از قبیل:
- اگر همه این کار را انجام دهند چه اتفاقی می افتد؟
- واکنش مصرف کنندگان به دیدن ۱۰ وبلاگ ایجاد شده با متن تولیدی یکسان در ۱۰ وب سایت یکسان چگونه خواهد بود؟
- اگر این اتفاق بیفتد چگونه میتواند سیستم خود را تغییر دهد؟
این خط فکری می تواند به جلوگیری از هدر رفتن منابع و تضمین رویکرد پایدارتر به سئو کمک کند.
نتیجه
با پیروی از مراحل ذکر شده در این مقاله، و حفظ خطوط ارتباطی باز با مشتری خود، می توانید روابط قوی را تقویت کنید و موفقیت طولانی مدت پروژه های سئوی خود را تضمین کنید.
نظرات بیان شده در این مقاله نظرات نویسنده مهمان است و لزوماً منعکس کننده نظرات Engine Land نیست. نویسندگان کارکنان در اینجا فهرست شده اند.