به طراح وب خوش آمدید.
هنگام توسعه یک برنامه، پایگاه داده ای که انتخاب می کنید می تواند بر سرعت بازیابی داده ها، مقیاس پذیری و عملکرد کلی تأثیر بگذارد. MongoDB و Redis گزینه های محبوبی در مدیریت پایگاه داده مدرن هستند.
هر دو پایگاه داده های NoSQL منبع باز و مقیاس پذیر هستند که نتایج قابل مقایسه ای را در سادگی و سرعت ارائه می دهند. هر کدام نقاط قوت منحصر به فردی دارند که نیازهای توسعه دهندگان مختلف را برآورده می کند.
این مقاله به شباهتها و تفاوتهای بین MongoDB و Redis میپردازد تا به شما کمک کند کدام یک برای پروژه شما بهترین است. اتخاذ تصمیم درست در حال حاضر می تواند از مشکلات بزرگ در آینده جلوگیری کند.
MongoDB در مقابل Redis: فروشگاههای مختلف برای نیازهای مختلف
برنامه های مختلف به معماری های پایگاه داده متفاوتی نیاز دارند، به این معنی که MongoDB و Redis برای سناریوهای منحصر به فرد مناسب هستند. مهم ترین تفاوت بین این دو در مدل های ذخیره سازی مربوطه آنها نهفته است، که می تواند بر سرعت بازیابی اطلاعات، ظرفیت ذخیره سازی و خطر از دست رفتن داده ها و خرابی آنها تأثیر بگذارد.
MongoDB داده ها را به صورت پیش فرض به عنوان مجموعه ای از اسناد باینری JSON (BSON) روی دیسک ذخیره می کند. این فضای ذخیرهسازی روی دیسک، فضای ذخیرهسازی بیشتر و خطر خرابی سیستم را کاهش میدهد. ذخیره دادهها بهعنوان اسناد BSON به MongoDB اجازه میدهد انواع مختلفی از دادهها را که JSON معمولی نمیتواند تجزیه کند، مدیریت کند. علاوه بر این، می تواند داده ها را در حافظه یا در فضای ابری ذخیره کند.
همچنین MongoDB هیچ طرحی یا ساختار داده ثابتی ندارد و نیازی به ایجاد ساختارهای سند ندارد. این باعث می شود تا برای مبتدیان بیشتر در دسترس باشد و پردازش حجم زیادی از داده ها در طول زمان افزایش یابد.
MongoDB همچنین مقیاس پذیری عالی را با مجموعه ای برجسته از گزینه های افقی، عمودی و الاستیک ارائه می دهد. این نکات پایگاه داده را به شدت با تغییرات آتی سازگار میکند و آن را برای استارتآپها و کسبوکارهایی که باید پیشرفتها و رشد بالقوه را در نظر بگیرند، مناسبتر میسازد.
با این حال، اگر پروژه شما مستلزم تغییر سریع داده ها باشد، Redis بهترین گزینه است. تطبیق پذیری Redis در ذخیره سازی داده ها در قالب های کلیدی-مقدار است که از انواع گسترده ای از انواع داده ها پشتیبانی می کند. همچنین می تواند به عنوان یک واسطه پیام و حافظه پنهان عمل کند.
برخلاف MongoDB، Redis از حافظه ذخیرهشده در دیسک استفاده میکند که به آن اجازه میدهد تا دادههای دریافتی را سریعتر از MongoDB به رم پردازش کند. همچنین، ذخیره سازی در حافظه آن، آن را برای تجزیه و تحلیل های بلادرنگ مانند هدف گیری تبلیغات، تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، آپاچی کافکا و سایر راه حل های پخش مناسب تر می کند.
معماری پایگاه داده
معماری پایگاه داده قوانین جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، بهبود و یکپارچه سازی داده ها را در یک سیستم مدیریت پایگاه داده خاص دیکته می کند. درک کامل از معماری پایگاه داده ضروری است زیرا بر عملکرد و مقیاس پذیری پایگاه داده تأثیر می گذارد.
MongoDB از معماری سند گرا و یک زبان پرس و جو بدون ساختار استفاده می کند، به این معنی که نیازی به ذخیره داده ها در ردیف ها و ستون ها ندارد. اسناد در چیدمان و ساختار انعطاف پذیر هستند و اجازه می دهند فیلدها در طول زمان درج یا حذف شوند. از داده های سلسله مراتبی و تودرتو پشتیبانی عالی دارد.
MongoDB همچنین از BSON استفاده می کند، به این معنی که ذخیره داده می تواند انواع فایل های زیادی را که معمولا توسط پایگاه های داده SQL پشتیبانی نمی شوند، پشتیبانی کند. اما این امر به دلیل سرعت بالای تکثیر داده ها به فضای ذخیره سازی زیادی نیاز دارد. همچنین فاقد کلیدهای خارجی و اتصال است.
با این حال، Redis به شدت به ذخیرههای کلید و ارزش متکی است، که دادهها را در مجموعهای جداگانه حاوی دو عنصر نگهداری میکنند: یک کلید و یک مقدار اختصاص داده شده به آن. از یک شناسه (کلید) منحصر به فرد برای ذخیره و بازیابی داده های خاص استفاده می کند. این کلیدها در یک فرهنگ لغت ذخیره می شوند و به تجزیه کننده نیاز دارند که به آنها اجازه دهد چندین مقدار را مدیریت کنند (زیرا هر کلید به طور پیش فرض فقط می تواند یک مقدار داشته باشد).
Redis همچنین از چندین ساختار داده و مقادیر مانند هشها، رشتهها، مجموعهها، لیستها، مجموعهها، مجموعههای مرتبشده، جریانها، شاخصهای مکانی و بیت مپ پشتیبانی میکند. اما فضای ذخیره سازی آنها به دلیل فضای ذخیره سازی موجود در RAM محدود شده است و داده های ذخیره شده در طول زمان مقیاس پذیر یا به راحتی قابل دسترسی نیستند.
MongoDB در مقابل Redis: تفاوت های کلیدی
جدول زیر تفاوت ها و شباهت های اصلی بین MongoDB و Redis را نشان می دهد:
MongoDB | تربچه | |
سرعت | ساختار بدون طرحواره زمانی که مقادیر زیادی داده روی دیسک ذخیره می شود سرعت بالایی را فراهم می کند. | بسیار سریعتر از MongoDB، به جز زمانی که مقادیر زیادی داده در RAM دارد. |
مقیاس پذیری | اشتراک گذاری داخلی به شما امکان می دهد در چندین جغرافیا و سایت مقیاس بندی کنید.
بخشهای هششده، بخشهای محدوده، بخشهای منطقه، و بخشهای متقاطع گنجانده شدهاند. با MongoDB Atlas دسترسی به پشتیبانگیریهای ثابت در چندین ابر آسان است. ویژگی چند زبانه توسط همه رانندگان جامعه و رانندگان رسمی پشتیبانی می شود. |
خوشه Redis مقیاس پذیری را فراهم می کند.
فقط هش کردن خرده ها به صورت دستی نگهداری می شوند. عدم ثبات در پشتیبان گیری خرده. پشتیبانی درایور محدود است. |
یکپارچگی داده های معاملاتی | پشتیبانی از تراکنش های ACID چند سندی با نحو چند بیانیه. | پشتیبانی از دستورات متعدد و تراکنش های چند ورودی.
بدون پشتیبانی مجدد به طور پیش فرض. |
استفاده از حافظه | ذخیره سازی روی دیسک مقدار زیادی حافظه مصرف می کند، حدود ۱ گیگابایت در هر ۱۰۰۰۰۰ دارایی. | ذخیره سازی در حافظه تقریباً ۴ گیگابایت رم مورد نیاز است.
میزان استفاده از حافظه بیشتر از MongoDB است. |
شاخص ها | ایجاد یک شاخص آسان و همه کاره است.
مشاور عملکرد MongoDB Atlas می تواند ایندکس های جدید را به کاربران توصیه کند. شاخص های ثانویه را می توان به راحتی برای ساخت برنامه های پردازش داده به روش های مختلف مورد استفاده قرار داد. |
ساخت و نگهداری شاخص های ثانویه به صورت دستی آسان نیست. |
در دسترس بودن بالا | در دسترس بودن بالا از طریق تکرار. | در دسترس بودن بالا از طریق تکرار اولیه-ثانویه بین چندین گره و مراکز خدمات. |
زبان پرس و جو | MongoDB Query API اسناد را با استفاده از جستجوی متنی، محدوده ها و یک یا چند کلید جستجو می کند.
این نماهای واقعی از داده های استخراج شده (در صورت تقاضا) ایجاد می کند، پرس و جوهای جغرافیایی و پیمایش نمودار را انجام می دهد. |
فقط پرس و جوهای کلید-مقدار. عملکرد جستجوی پایین تر که می تواند با ماژول های خارجی Redis گسترش یابد. |
ذخیره سازی دائمی | ویژگی Persistent Volume در Kubernetes پایداری داده/ذخیره را فراهم می کند. | ماندگاری داده فایل فقط افزودنی و ذخیره سازی دائمی برای عکس های فوری. |
تجمیع داده ها | هدف منفرد، تابع کاهش نقشه و خط لوله تجمع، تجمیع داده ها را فراهم می کند.
MongoDB Atlas از یک سازنده خط لوله تجمیع برای ساخت و پردازش خطوط لوله تجمیع استفاده می کند. |
تابع کاهش نقشه و خطوط لوله تجمع استفاده می شود. |
MongoDB در مقابل Redis: استفاده ایده آل
در حالی که هنگام انتخاب بین هر دو فناوری، مقایسه مشخصات مهم است، بهترین سیستم پایگاه داده برای شما تا حد زیادی به نوع برنامه ای که در حال توسعه هستید بستگی دارد.
اگر سرعت بالا و تاخیر کم عوامل تعیین کننده هستند، پس Redis بهترین مدعی برای عملکرد بهینه است. این می تواند حجم کار برنامه هایی مانند تشخیص تقلب و توسعه بازی های مدرن را که نیاز به پردازش مقادیر زیادی از داده های دائماً در حال تغییر در زمان واقعی به سرعت و کارآمد دارند، کنترل کند.
در همین حال، MongoDB از نظر مقیاسپذیری و قابلیت اطمینان بهتر است، و آن را برای برنامههایی ایدهآل میکند که مقادیر زیادی داده را برای مدت زمان طولانی ذخیره میکنند. به عنوان مثال می توان به وب سایت های تجارت الکترونیک، برنامه های اشتراک گذاری عکس و برنامه های مزایای کارکنان اشاره کرد.
تربچه با Kinsta
افزودنی Redis Kinsta یک حافظه پنهان شی دائمی است که برای بهبود ویژگی ذخیره صفحه وب سایت های بسیار پویا مانند تابلوهای بحث، سایت های عضویت، سایت های تجارت الکترونیک، انجمن ها و وبلاگ های بسیار فعال استفاده می شود.
همچنین میتواند به پروژههای وردپرس شما با فعال کردن ذخیرهسازی دائمی مقادیر تولید شده توسط کش شی وردپرس کمک کند. ذخیره سازی مداوم به پروژه شما اجازه می دهد تا به جای پرس و جو از پایگاه داده MySQL دو بار (یا بیشتر) برای یک شی، از اشیای ذخیره شده در حافظه پنهان استفاده مجدد کند. در نهایت، این باعث کاهش زمان پاسخ وب سایت و بارگذاری روی پایگاه داده MySQL می شود و در عین حال قابلیت مدیریت ترافیک آن را افزایش می دهد.
خلاصه
MongoDB و Redis گزینه های عالی مدیریت پایگاه داده هستند. تفاوت آنها در فضای ذخیره سازی، مدل، معماری و ویژگی ها به این معنی است که انتخاب مناسب برای شما به نیازهای خاص پروژه شما بستگی دارد.
MongoDB پایدار، قابل اعتماد و مناسب برای پروژه های عمومی است. با این حال، مدل ذخیره سازی دیسک آن باعث می شود هنگام پردازش داده ها در زمان واقعی، نسبتاً کند شود.
از سوی دیگر، ذخیره سازی Redis در حافظه در مدیریت حجم عظیمی از داده های بلادرنگ بسیار بهتر است. با این حال، آن را به خوبی مقیاس نمی کند و آستانه ورود بالاتری برای توسعه دهندگان جدید دارد.
افزونه Kinsta Redis به شما این امکان را می دهد که بدون نگرانی در مورد پیچیدگی های مدیریت آن، Redis را به طور یکپارچه در پروژه خود ادغام کنید. همچنین با تمرکز بر سایر وظایف تجاری، بهره وری شما را افزایش می دهد.
برای ذخیره سازی فوق سریع، افزونه Redis Kinsta را بررسی کنید و میزبانی پایگاه داده ما را به صورت رایگان امتحان کنید.